Durante la pandemia, los Bancos necesitaban mantenerse operativos, a pesar de que mantenían un límite de personal. Para sobrellevar esta carga se requirió la
automatización inmediata de tareas
que podían considerarse repetitivas, lo que impulsó el uso de Robotic Process Automation
o Automatización Robótica de Procesos
, en español.La automatización robótica de procesos
puede recortar costos a las firmas de servicios financieros
hasta en 75%, de acuerdo a la consultora KPMG.
La
Automatización Robótica de Procesos
(ARP) es una solución de software basada en reglas, lo que permite delegar tareas para que sean cumplidas por este “robot”. A pesar de que ARP no es una tecnología nueva, ha ganado relevancia en la medida que se ha integrado con Inteligencia Artificial
, añadiendo una nueva capa de características como procesamiento de lenguaje natural, visión por computador, detección de anomalías, entre otras.El poder de la Automatización en la Banca
La
industria financiera
es por mucho, la más idónea para aprovechar las oportunidades que brinda la automatización, con este argumento coincide la consultora McKinsey, al prever una segunda ola de automatización
e inteligencia artificial
en los próximos años, donde los “robots” ejecutarán entre el 10% y el 25% de tareas bancarias. Para la empresa tecnológica Surge, la automatización
permitirá:- Escalabilidad de Operaciones:
Las instituciones financieras pueden seguir ganando nuevos clientes, sin que esto signifique nuevas contrataciones de colaboradores, lo que permite mantener un mayor grado de ganancias. - Minimizar errores:
La automatización elimina los errores humanos. Ingresar datos erróneos al teclear es una falla común, sin embargo tiene un impacto negativo en la productividad de los colaboradores e incluso en la satisfacción de los clientes. - Integraciones
Al optimizar los procesos a través de ARP, los Bancos pueden invertir en una plataforma integral para el control de todas las operaciones financieras, al contrario de mantener aplicaciones dispersas que no se integran entre sí.
De acuerdo a Cliff Justice, consultor principal de la consultora KPMG, “En los próximos 15 años es posible que el 45% y tal vez incluso el 75% de los empleos offshore actuales en el sector de servicios financieros sean desempeñados por robots, para ser más precisos ARP.”
Los siguientes son algunos ejemplos de automatización en la Banca:
- Los Bancos pueden integrar sistemas bancarios actuales y heredados al transferir y migrar la información hacia cada uno de los aplicativos y plataformas que utiliza, para asegurar que los datos sean consistentes en toda la organización.
- Realizar el seguimiento de las transacciones que efectúan los clientes e identificar actividades sospechosas para detectar posibles actividades fraudulentas.
- Los bots pueden confirmar la consistencia de los datos en los registros de cuentas bancarias para detectar entradas duplicadas y conciliar cuentas con precisión y en una fracción del tiempo que le tomaría a una persona.
- Los Bancos mantienen auditorías constantes para garantizar su nivel de servicio, estos reportes se pueden automatizar para que se generen de forma periódica y basados en los requerimientos de cada institución.
- Con la información transaccional que mantiene el Banco sobre cada cliente, puede cruzar esa información con sus ingresos periódicos y proyectar el riesgo que implicaría si esta persona obtiene un crédito. Si el riesgo es bajo, el Banco puede ofertar una tasa preferencial y capitalizar a través de un sistema automático de verificación de crédito.
