¿Qué es el Tuning o Ajuste de la Base de Datos (BD)?
Es el proceso que realizan los Administradores para optimizar el rendimiento de una Base de Datos. En una empresa, este proceso generalmente significa el mantenimiento de un Gran Sistema de Administración de Bases de Datos (DBMS) como Oracle o MySQL. Esto incluye la optimización del rendimiento de la propio BD, así como el Hardware.
El Tuning de Base de Datos es esencial para organizar y acceder fácilmente a los datos de la BD. Este proceso, además de optimizar, homogeneiza el diseño de los archivos que se encuentran en la Base de Datos y del entorno de ésta.
La mayoría de las empresas tienen Bases de Datos, pero no todas las empresas tienen personal de TI que sepa cómo sacar el máximo provecho. ¿Qué pasa cuando una organización no realiza Ajustes de Rendimiento de BD? La empresa podría terminar con respuestas imperfectas a las consultas y enfrentar dificultades innecesarias para acceder a la información.
El Ajuste de Base de Datos involucra un proceso netamente de índole sistemática que está continuamente buscando el origen de los problemas de rendimiento en dichas bases para, en ese sentido, diseñar correcciones eficientes. Las problemáticas más destacadas son la Arquitectura en el Modelo de Datos o en los Accesos de Consulta; los cuales no se suelen mostrar hasta que ya es muy compleja su reparación.
¿Por qué es importante y esencial el Tuning de Base de Datos?
El Tuning de Base de Datos implica la optimización de una base que contiene información primordial para la organización; la indexación para ajustar Base de Datos y facilitar la recuperación de datos. En ese sentido:
- Salvaguarda la integridad de la información empresarial y establece una dinámica productiva.
- Mejora la velocidad de las opciones de recuperación de datos. Cuantos más datos tenga la empresa, más lenta puede ser su recuperación si la Base de Datos no está optimizada. El Tuning de BD permite crear índices y eliminar problemas que ralentizarían la recuperación de información. De esa forma los colaboradores no pierden tiempo esperando a que la Base de Datos realice sus búsquedas.
- Evita bucles de codificación. Por ejemplo, cuando existe en la organización una consulta SQL dentro de un bucle, la consulta se ejecuta varias veces. Si se mueve la consulta fuera del ciclo, por otro lado, puede ocurrir un aumento de rendimiento porque la consulta se ejecutaría solo una vez en lugar de muchas iteraciones.
Cómo aprovechar el Tuning de Base de Datos al máximo
Como ya mencionamos, la indexación deficiente, las consultas incorrectas y las limitaciones de memoria son razones comunes del rendimiento ineficiente y lento de la base de datos, por lo que el Tuning o Ajuste de BD juega un papel esencial para garantizar una alta disponibilidad y tiempos de respuesta rápidos. Algunas de las mejores prácticas para un ajuste eficaz del rendimiento son:
- Planes de ejecución en MySQL, los cuales ayudan a los profesionales de bases de datos a identificar las consultas de bajo rendimiento.
- Actualizar la Base de Datos a la última versión. Las versiones más nuevas de la BD funcionan mejor que las más antiguas, lo que aumenta la eficacia general.
- Solucionar problemas de Bases de Datos lentas y de bajo rendimiento mediante la desfragmentación de datos, lo que implica agrupar datos relevantes para facilitar y agilizar las consultas con el fin de acceder a la información necesaria y acelerar las operaciones.
- Recopilar métricas de referencia y compararlas con el rendimiento actual de la Base de Datos para detectar problemas.
- Aumentar la asignación de memoria en los sistemas informáticos para garantizar que haya suficiente memoria disponible para la BD.
- Revisar las ineficiencias en las consultas, ya que muchas veces las consultas mal escritas representan la mayoría de los problemas de rendimiento de Bases de Datos.
- Mejorar los índices para evitar búsquedas de datos adicionales. De igual forma, es recomendable evitar errores de indexación comunes, como subconsultas correlacionadas y bucles de codificación.
- Considerar utilizar una herramienta de análisis del rendimiento de la Base de Datos que rastree, detecte y solucione problemas de BD de manera rápida y eficiente.
Entre las vulnerabilidades reportadas por empresas en Latinoamérica los productos más afectados son:
- Lectores de documentos
- Aplicaciones de Bases de Datos
- Administradores de Servidores y Servicios
- Herramientas de Desarrollo
Fuente: ESET- Security Report LATAM 2022
Optimizar y proteger las Bases de Datos
Las Súper Apps son ejecutadas en una plataforma que permite crear Experiencias de Usuario personalizadas (UX) y, eventualmente, se expandirán para admitir Chatbots, Tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) y experiencias inmersivas como el Metaverso.
En 2019 sucedió un hecho en Ecuador que causó revuelo en temas de Ciberseguridad; se descubrió una Base de Datos mal configurada que exponía información personal de más de 20 millones de personas, con información personal como nombres completos, números de teléfono e información financiera. Este hecho despertó el interés de trabajar un Proyecto de Ley de Protección de Datos Personales en el país.
Toda empresa tiene por lo menos una Base de Datos, sin importar la cantidad de datos e información que albergan, por lo que, además de contar con Políticas Públicas de Protección de Datos a nivel general, es necesario tomar las medidas de Ciberseguridad para la gestión de información y, para organizaciones con más datos personales, la Optimización y Tuning es esencial.
